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LHS-N3視覺監(jiān)控

? LHS-N3 視覺監(jiān)控一體機（簡稱 N3），是一款面向安全生產(chǎn)領(lǐng)域、針對行為與環(huán)境監(jiān)測場景打造的軟硬一體生態(tài)產(chǎn)品，支持開箱即用。

? 產(chǎn)品采用國產(chǎn) AI 芯片，內(nèi)置多款行業(yè)專用算法，覆蓋人員、行為、穿戴、環(huán)境等多類行業(yè)監(jiān)測場景。

? 設(shè)備可部署在與監(jiān)控系統(tǒng)相同的網(wǎng)絡(luò)中，通過獲取實時視頻流開展智能分析，并自動上報分析結(jié)果。

超高性能

? 8路高清視頻智能分析，支持混合精度運算

? 全高清8路硬解+8路硬編

靈活部署

? 豐富的外設(shè)接口，被動散熱

? 支持無線回傳，邊緣本地存儲

云邊協(xié)同

? Docker容器化，Kubernetes擴展管理

? 云端模型更新與設(shè)備升級，可管可維

▊規(guī)格技術(shù)表

產(chǎn)品型號	LHS-N3
主控制處理品	6核ARM CA53@1.6GHz
內(nèi)存	標準4GB，最大支持16GB
EMMC	32GB，最大支持128GB
算力	8路高清視頻智能分析，支持混合精度運算
視頻解碼	H.264&H.265:1080P@240fps 8192*8192/8K/4K/1080P /720P/D1/CIF
視頻編碼	H.264&H.265:1080P@240fps 8K/4K/1080P/720P/D1/CIF
圖片編解碼	PEG:1080P@240fps，最大支持32768*32768
接口	ETH10/100/1000Mbps自適應(yīng)2 USB3.02/HDMI2.0/Audio(in\|out)/CAN/RS-232
選配接口	LTE/5G/Wi-Fi/BT
散熱方式	被動散熱
典型功耗	12.5W
工作溫度	-20℃~+60℃
結(jié)構(gòu)尺寸	219.8mm * 200mm*46.8mm
防護等級	IP41
電源接口	AC 220V/DC 12V

▊產(chǎn)品看板分析功能配置

▊算法技術(shù)內(nèi)核與全場景感知能力解析

算法定義

算法名稱

一、消防安全與風險防控類

明煙明火檢測

二、交通與車輛管控類

車輛禁停V2、區(qū)域車輛禁停、車牌識別、越線檢測

三、人員行為與安全管理類

人數(shù)監(jiān)控、離崗檢測、睡崗檢測、區(qū)域入侵、人員徘徊、客流計數(shù)、打架檢測、倒地檢測、攀爬檢測、翻越圍欄

四、合規(guī)與防護檢測類

安全帽檢測、反光衣檢測、口罩檢測、未穿長袖檢測、工服檢測

五、輔助管控與異常識別類

通道占用、抽煙打電話檢測

傳統(tǒng)PPE 檢測依賴人工巡檢與簡單圖像閾值判斷，存在漏檢率高、適應(yīng)性差等缺陷。我們通過YOLOv11 多目標檢測模型與RTMPose 關(guān)鍵點檢測算法的融合架構(gòu)，實現(xiàn)毫米級精度的防護裝備識別。

▊作業(yè)區(qū)域安全監(jiān)管核心應(yīng)用場景

	核心目標對作業(yè)區(qū)域內(nèi)的人員行為進行監(jiān)管，核心目的是從源頭防范因人為因素引發(fā)的各類安全事故。風險根源人員安全意識淡薄、注意力不集中、玩忽職守等行為，是引發(fā)現(xiàn)場安全事故的主要誘因。具體危害這類行為可能導(dǎo)致的具體危害包括：吸煙可能引發(fā)火災(zāi)、違規(guī)使用手機易導(dǎo)致車禍、未正確著裝則可能造成劃傷、燙傷，甚至面臨高空墜物等傷害。
3.1 環(huán)境要求
? 光強：建議在70lux~900lux 之間。 ? 光照條件：均勻，無逆光，需根據(jù)光照強度增加遮光罩，或進行補光燈補光；此外，需要避免油煙、水霧等造成的畫面可見度不高時的成像情況。室外安裝時，需考慮全天24 小時，太陽光、燈光、車燈照射角度，避免出現(xiàn)強光源直射或反射攝像機的情況。
3.2 目標要求
人體、車輛等目標要處于攝像機可見區(qū)域，不能被機器設(shè)備遮擋。設(shè)備遮擋目標，會導(dǎo)致目標不能檢出。將相機畫面調(diào)整在待檢測區(qū)域的正前方，正對檢測區(qū)域。
3.3 算法說明
AI 算法使用場景說明
3.4 安裝高度、角度及距離
最佳監(jiān)控畫面角度為水平向下15°~30°，實際現(xiàn)場一般也不好精確測量角度，可通過安裝高度和距離控制角度，建議縱向抓拍距離不要過小，控制監(jiān)控相機距離檢測區(qū)域高度3m 左右。縱向距離如果過小，會導(dǎo)致目標大概率只能拍攝到部分區(qū)域。建議水平距離5~12m，橫向距離如果過大，會導(dǎo)致目標成像太小。不合理的安裝會影響最終檢測效果。

▊攝像機選型建議

相機：	點位固定，無抖動；
編碼格式：	支持H.264/H.265；
FPS：	30FPS/25FPS；
分辨率：	720P，960P，1080P，2K；
相機功能：	支持寬動態(tài)，RTSP 流；
推薦相機品牌：	可以rtsp 取流的網(wǎng)絡(luò)攝像機；
槍機和球機均支持	推薦平角200W 像素槍機，推薦全彩相機，可提高夜間的識別準確性。
組網(wǎng)方式：	推薦使用網(wǎng)線，與智能分析盒接入同一路由或交換機。

▊核心目標

通過深度學(xué)習(xí)+ 計算機視覺的技術(shù)核心，并遵循“采集- 凈化- 提特征- 判狀態(tài)- 輸結(jié)果” 的閉環(huán)流程邏輯；

從而達到低時延、抗干擾、定制化、離線可用的工業(yè)適配流程，最終通過自動化識別替代人工巡檢，實現(xiàn)PPE 佩戴合規(guī)性的7x24 小時不間斷監(jiān)測，降低安全風險。

▊網(wǎng)絡(luò)拓撲圖

局域網(wǎng)	內(nèi)網(wǎng)

▊視頻演示

[未穿反光衣比較.mp4]	[安全繩.mp4]	[安全帽佩戴.mp4]	[火焰.mp4]	[煙霧.mp4]

▊案例分享

	某企業(yè)利用N3 的區(qū)域入侵算法監(jiān)控巷道內(nèi)的人員闖入行為，該巷道不允許任何人員進入，一旦發(fā)現(xiàn)人員進入，立刻觸發(fā)報警并截取當前告警圖片與10 秒視頻，實現(xiàn)AI 不間斷監(jiān)控，事件可追溯		某實驗室利用N3 倒地算法監(jiān)控實驗室內(nèi)人員異常倒地行為，該房間通常是一個人作業(yè)，當有人產(chǎn)生身體不適或地滑摔倒時，可以第一時間檢測到并發(fā)出報警，遠程監(jiān)控人員可以通過可視化平臺的語音播報和告警彈窗及時發(fā)現(xiàn)告警行為，同時搭配聲光報警器可以覆蓋整個廠區(qū)，從而緊急救援，避免錯過最佳救援時機某
	某大型國企，多個廠區(qū)安裝立宏的N3 人數(shù)統(tǒng)計算法+AIBOX 人臉認證授權(quán)，實現(xiàn)防尾隨功能，當N3 預(yù)警眼識別的人數(shù)＞AIBOX 刷臉進入的人數(shù)時，即刻鎖定AIBOX 無法正常完成作業(yè)啟動設(shè)備，需班長進行分層消警才能復(fù)位啟動設(shè)備，在規(guī)范管理進出人員的同時也時刻監(jiān)控非授權(quán)人員進入設(shè)備區(qū)域的異常行為，大大提高設(shè)備區(qū)域安全性		某工廠車間利用自己利舊的攝像頭，增加立宏的N3 視覺監(jiān)控盒，增加明煙明火檢測算法，在員工違規(guī)在廠區(qū)內(nèi)焚燒垃圾的時候，立馬抓拍到并發(fā)出聲光報警，及時扼殺可能產(chǎn)生的火災(zāi)隱患